1. De meta-view
Een centraal thema was het vermogen van leiders om uit te zoomen. In plaats van mee te gaan in de ‘AI-tunnelvisie’, moeten leiders de strategische koers bepalen en creatieve manieren vinden om AI voor zich te laten werken.
Neem recruitment als voorbeeld. Als efficiëntie het enige doel is, automatiseren we de screening van cv’s. Echter, cv’s voorspellen slechts ongeveer 3 procent van het werkelijke succes in een baan. Dat is sneller, maar niet slimmer. De relevante vraag is hoe AI ons helpt om mensen te vinden met de vaardigheden die een organisatie kunnen transformeren. Gebruik AI om potentieel te beoordelen, niet om op trefwoorden te scannen.
2. Leiderschap en adaptatie
Alleen leiders die zich snel genoeg aanpassen aan AI, blijven relevant. Dit vraagt om AI-geletterdheid: niet de kunst van het programmeren, maar begrijpen hoe de technologie strategisch ingezet kan worden. Daarnaast is het de taak van de leider om een veilige omgeving te creëren voor experimenten. Wanneer teams angst voelen om te proberen, stagneert de adoptie binnen de organisatie.
3. De verschuiving van kennis naar interpretatie
Kennis op individueel niveau verliest in hoog tempo zijn waarde. AI biedt ons toegang tot een collectieve intelligentie, waardoor de waarde verschuift van het ‘weten’ naar het interpreteren en het stellen van de juiste vragen. Gezien de stagnerende productiviteitsgroei in Europa ligt hier een kans: hoe zetten we AI-agenten in om deze trend te keren?
4. Cultuur en datagestuurde keuzes
Cultuur is de manier waarop we samen betekenis geven aan werk. Hoewel het vaak als ongrijpbaar wordt gezien, kan AI helpen om cultuur concreet te maken. Het kan inzichtelijk maken wat de huidige cultuur is, welk gedrag aansluit bij de gewenste toekomst en hoe we de voortgang daarop kunnen monitoren. Minder gissen, meer weten.
5. Empathie en perceptie
Het gangbare idee is dat AI geen empathie kan tonen. Toch wees een studie uit dat patiënten AI-artsen vaker als empathischer beoordeelden dan menselijke artsen. Natuurlijk heeft een AI-model onbeperkt de tijd, terwijl een arts onder druk staat, maar het dwingt ons wel tot nadenken over onze eigen menselijke interacties.
6. De waarde van menselijke verbinding
Binnen enkele jaren zullen persoonlijke AI-agentsonze afspraken plannen, data analyseren en taken uitvoeren. Deze agents zullen in woord, geschrift en beeld vrijwel niet meer van mensen te onderscheiden zijn. Mijn visie is dat juist daarom fysieke, menselijke verbinding uniek blijft. Een echt gesprek, samen een kop koffie drinken; dat is waar de essentie van samenwerken overblijft.
7. Zingeving voorbij productiviteit
Wanneer AI en robots taken sneller en goedkoper uitvoeren dan mensen, moeten we op zoek naar nieuwe bronnen van zingeving die losstaan van louter productiviteit. Het is essentieel om de eigenschappen te blijven ontwikkelen die ons menselijk maken: creativiteit, nieuwsgierigheid, empathie en verbinding.
8. 2030 en verder
De impact van AI in het komende decennium zal groter en sneller zijn dan velen van ons nu beseffen. De vraag is niet of AI ons vervangt, maar of wij ons snel genoeg ontwikkelen om op een betekenisvolle manier menselijk te blijven naast deze technologie.
In mijn 1-op-1 leiderschapscoaching voor startende leiders help ik managers om productief en verantwoord met AI om te gaan binnen de context van leiderschap. In mijn incompany management trainingen doe ik hetzelfde. Interesse? Plan een introductie via het contactformulier.
No comment yet, add your voice below!