AI en Leiderschap: Hoe Blijf je de Komende Jaren Relevant als Manager?

AI and Leadership

A.I. doet me soms denken aan een spelletje kiekeboe. Elke keer als je je ogen opent, is het dichterbij gekomen – en veel sneller dan je denkt.

Als leiderschapscoach en trainer ben ik gefascineerd door AI & leiderschap, en de vraag: Hoe blijf je de komende jaren relevant als manager?Daarom was ik deze week aanwezig bij het evenement “Leading the Next Generation of Work” van het D2-collectief op het kantoor van Prosus. Daar luisterde ik naar senior leiders van bedrijven als Microsoft en Prosus. Het tempo waarin de ontwikkelingen elkaar opvolgen is verbazingwekkend.

De opkomst van autonome AI-agents

Een specifieke ontwikkeling is de rol van agents: software die je in natuurlijke taal kunt programmeren via tools zoals ChatGPT of Gemini. Deze agents voeren taken autonoom uit.

Je kunt een agent bijvoorbeeld de volgende instructie geven: “Wanneer een klant mailt over een terugbetaling, haal dan de klantgegevens op en bepaal op basis van deze criteria of dit wordt goedgekeurd. Indien goedgekeurd, start de terugbetaling en bevestig dit per e-mail.”

Dit proces verloopt zonder menselijke tussenkomst. Sommige bedrijven maken inmiddels gebruik van wel 30.000 verschillende agents. Wat de ene agent leert, wordt direct overgenomen door de rest. De leersnelheid is enorm.

De verschuiving van taken naar verantwoordelijkheid

In de komende jaren zullen de meeste mensen agents aansturen. Daarnaast is de verwachting dat velen van ons aangestuurd zullen worden door een AI-agent. Men voorspelt zelfs dat binnen enkele jaren het eerste miljardenbedrijf ontstaat dat door slechts één persoon wordt gerund, ondersteund door agents.

Dit heeft grote gevolgen voor de arbeidsmarkt:

  1. Technische kennis op individueel niveau wordt minder waardevol.
  2. Bedrijven zullen waarschijnlijk minder personeel nodig hebben.
  3. Functieomschrijvingen verschuiven van een focus op uitvoering naar een focus op eindverantwoordelijkheid.

De traditionele rol van het middenmanagement – het doorgeven van informatie tussen de werkvloer en de directie – kan efficiënter door AI worden overgenomen. Dit maakt de traditionele manager overbodig, of geeft hen juist de ruimte om zich volledig te richten op coaching en ondersteuning.

Kritisch denkvermogen en menselijke vaardigheden

Mijn advies aan alle managers is om nu te starten met het ontwikkelen van menselijke vaardigheden. Bepaalde competenties worden essentieel om waardevol te blijven op de arbeidsmarkt:

  • Kritisch denkvermogen: Een mens blijft verantwoordelijk voor de uitkomst. AI kan fouten maken.
  • Nieuwsgierigheid: Het hebben van krachtige AI zonder de juiste vragen te stellen, is als het bezitten van een Ferrari die je niet kunt besturen. Het principe “garbage in, garbage out” blijft van kracht.
  • Emotionele intelligentie: Wanneer technisch werk wordt geautomatiseerd, blijven de interpersoonlijke taken over, zoals coaching, communicatie en brainstormen.

Jouw eerste stappen met AI

Als je AI nog niet gebruikt, adviseer ik om te gaan oefenen met LLM’s zoals ChatGPT of Gemini. Gebruik je het al wel? Richt je dan op het schrijven van betere prompts of probeer een eerste agent te bouwen voor een eenvoudige taak.

In mijn leadership coaching en management training help ik managers om relevant te blijven in de komende jaren.

Iinteresse? Dan ga ik graag met je in gesprek. Plan je gratis kennismaking hier.

AI en de toekomst van leiderschap

EY - Future of Work Event Amsterdam

1. De meta-view

Een centraal thema was het vermogen van leiders om uit te zoomen. In plaats van mee te gaan in de ‘AI-tunnelvisie’, moeten leiders de strategische koers bepalen en creatieve manieren vinden om AI voor zich te laten werken.

Neem recruitment als voorbeeld. Als efficiëntie het enige doel is, automatiseren we de screening van cv’s. Echter, cv’s voorspellen slechts ongeveer 3 procent van het werkelijke succes in een baan. Dat is sneller, maar niet slimmer. De relevante vraag is hoe AI ons helpt om mensen te vinden met de vaardigheden die een organisatie kunnen transformeren. Gebruik AI om potentieel te beoordelen, niet om op trefwoorden te scannen.

2. Leiderschap en adaptatie

Alleen leiders die zich snel genoeg aanpassen aan AI, blijven relevant. Dit vraagt om AI-geletterdheid: niet de kunst van het programmeren, maar begrijpen hoe de technologie strategisch ingezet kan worden. Daarnaast is het de taak van de leider om een veilige omgeving te creëren voor experimenten. Wanneer teams angst voelen om te proberen, stagneert de adoptie binnen de organisatie.

3. De verschuiving van kennis naar interpretatie

Kennis op individueel niveau verliest in hoog tempo zijn waarde. AI biedt ons toegang tot een collectieve intelligentie, waardoor de waarde verschuift van het ‘weten’ naar het interpreteren en het stellen van de juiste vragen. Gezien de stagnerende productiviteitsgroei in Europa ligt hier een kans: hoe zetten we AI-agenten in om deze trend te keren?

4. Cultuur en datagestuurde keuzes

Cultuur is de manier waarop we samen betekenis geven aan werk. Hoewel het vaak als ongrijpbaar wordt gezien, kan AI helpen om cultuur concreet te maken. Het kan inzichtelijk maken wat de huidige cultuur is, welk gedrag aansluit bij de gewenste toekomst en hoe we de voortgang daarop kunnen monitoren. Minder gissen, meer weten.

5. Empathie en perceptie

Het gangbare idee is dat AI geen empathie kan tonen. Toch wees een studie uit dat patiënten AI-artsen vaker als empathischer beoordeelden dan menselijke artsen. Natuurlijk heeft een AI-model onbeperkt de tijd, terwijl een arts onder druk staat, maar het dwingt ons wel tot nadenken over onze eigen menselijke interacties.

6. De waarde van menselijke verbinding

Binnen enkele jaren zullen persoonlijke AI-agentsonze afspraken plannen, data analyseren en taken uitvoeren. Deze agents zullen in woord, geschrift en beeld vrijwel niet meer van mensen te onderscheiden zijn. Mijn visie is dat juist daarom fysieke, menselijke verbinding uniek blijft. Een echt gesprek, samen een kop koffie drinken; dat is waar de essentie van samenwerken overblijft.

7. Zingeving voorbij productiviteit

Wanneer AI en robots taken sneller en goedkoper uitvoeren dan mensen, moeten we op zoek naar nieuwe bronnen van zingeving die losstaan van louter productiviteit. Het is essentieel om de eigenschappen te blijven ontwikkelen die ons menselijk maken: creativiteit, nieuwsgierigheid, empathie en verbinding.

8. 2030 en verder

De impact van AI in het komende decennium zal groter en sneller zijn dan velen van ons nu beseffen. De vraag is niet of AI ons vervangt, maar of wij ons snel genoeg ontwikkelen om op een betekenisvolle manier menselijk te blijven naast deze technologie.

In mijn 1-op-1 leiderschapscoaching voor startende leiders help ik managers om productief en verantwoord met AI om te gaan binnen de context van leiderschap. In mijn incompany management trainingen doe ik hetzelfde. Interesse? Plan een introductie via het contactformulier.